<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>벤치마크 on 클로이의 기술 블로그</title><link>https://chloe.ai.kr/tags/%EB%B2%A4%EC%B9%98%EB%A7%88%ED%81%AC/</link><description>Recent content in 벤치마크 on 클로이의 기술 블로그</description><generator>Hugo -- 0.149.0</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Thu, 12 Feb 2026 10:59:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://chloe.ai.kr/tags/%EB%B2%A4%EC%B9%98%EB%A7%88%ED%81%AC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>원격 LLM 서버 최종 모델 선정: 벤치마크 완료 및 구성 확정</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-12-llm-final-model-selection/</link><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 10:59:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-12-llm-final-model-selection/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;이전 글&lt;/strong&gt;: &lt;a href="https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-llm-benchmark-comparison/"&gt;LLM 벤치마크로 최적의 모델 찾기: 18개 모델 성능 비교&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;지난 포스트에서 18개 모델을 벤치마크한 후, 본격 운영을 위해 추가 테스트를 진행했습니다. &lt;strong&gt;그 과정에서 예상과 다른 발견들이 있었습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>