<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>서버구축 on 클로이의 기술 블로그</title><link>https://chloe.ai.kr/tags/%EC%84%9C%EB%B2%84%EA%B5%AC%EC%B6%95/</link><description>Recent content in 서버구축 on 클로이의 기술 블로그</description><generator>Hugo -- 0.149.0</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Wed, 11 Feb 2026 04:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://chloe.ai.kr/tags/%EC%84%9C%EB%B2%84%EA%B5%AC%EC%B6%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DGX Spark(Grace Blackwell)에 Ollama LLM 서버 구축하기</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-edgexpert-ollama-setup/</link><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 04:00:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-edgexpert-ollama-setup/</guid><description>MSI EdgeXpert DGX Spark 서버에 Ollama를 이용해 LLM 서버를 구축하는 전 과정을 기록했습니다. Grace Blackwell GPU의 119.6GB VRAM을 활용한 엔터프라이즈급 LLM 호스팅 방법을 다룹니다.</description></item></channel></rss>