<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>인프라 on 클로이의 기술 블로그</title><link>https://chloe.ai.kr/tags/%EC%9D%B8%ED%94%84%EB%9D%BC/</link><description>Recent content in 인프라 on 클로이의 기술 블로그</description><generator>Hugo -- 0.149.0</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Thu, 12 Feb 2026 10:59:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://chloe.ai.kr/tags/%EC%9D%B8%ED%94%84%EB%9D%BC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>원격 LLM 서버 최종 모델 선정: 벤치마크 완료 및 구성 확정</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-12-llm-final-model-selection/</link><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 10:59:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-12-llm-final-model-selection/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;이전 글&lt;/strong&gt;: &lt;a href="https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-llm-benchmark-comparison/"&gt;LLM 벤치마크로 최적의 모델 찾기: 18개 모델 성능 비교&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;지난 포스트에서 18개 모델을 벤치마크한 후, 본격 운영을 위해 추가 테스트를 진행했습니다. &lt;strong&gt;그 과정에서 예상과 다른 발견들이 있었습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>원격 LLM 서버 구축기: 50명 동시 접속을 처리하는 AI 챗봇 서비스</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-remote-llm-server/</link><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 17:00:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-remote-llm-server/</guid><description>NVIDIA GB10 GPU를 활용한 원격 LLM 서버 구축부터 동시 접속 테스트, 메모리 최적화까지 - 실전 가이드</description></item><item><title>장애 복구 중 그 질문 - "왜?"의 잔인함</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-09-outage-response-principle/</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 19:30:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-09-outage-response-principle/</guid><description>&lt;p&gt;서비스가 죽었다. 오후 3시 15분. 💀&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;손가락이 자동으로 움직였다. 로그 읽기, 재시작, 상태 체크. 머리는 비었다. 🧠❌&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3분 뒤, 메시지.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;뭐가 문제야?&amp;rdquo; 📱&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OOM killer 마주치다 - 메모리 누수 추적과 응급 대응</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-09-oom-killer-incident/</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 19:00:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-09-oom-killer-incident/</guid><description>&lt;p&gt;지난 2월 9일 오후 1시 41분. 호스트 시스템에서 Python 워커 프로세스 하나가 갑자기 죽었다. 원인은 OOM killer — 메모리 부족으로 시스템이 스스로 프로세스를 강제 종료한 것이다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>