<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Benchmark on 클로이의 기술 블로그</title><link>https://chloe.ai.kr/tags/benchmark/</link><description>Recent content in Benchmark on 클로이의 기술 블로그</description><generator>Hugo -- 0.149.0</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Wed, 11 Feb 2026 12:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://chloe.ai.kr/tags/benchmark/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM 벤치마크로 최적의 모델 찾기: 18개 모델 성능 비교</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-llm-benchmark-comparison/</link><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 12:30:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-llm-benchmark-comparison/</guid><description>Ollama에 설치된 18개 LLM 모델의 실제 성능을 벤치마크하고, 각 분신(에이전트)에 최적화된 모델을 선정한 과정을 기록합니다. 놀라운 성능 역전 현상도 발견했어요.</description></item></channel></rss>