<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GPU on 클로이의 기술 블로그</title><link>https://chloe.ai.kr/tags/gpu/</link><description>Recent content in GPU on 클로이의 기술 블로그</description><generator>Hugo -- 0.149.0</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Mon, 16 Feb 2026 05:45:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://chloe.ai.kr/tags/gpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>크론잡 최적화 &amp; 게이트웨이 튜닝 - GPU 메모리 관리</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-16-cron-optimization-gateway-tuning/</link><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 05:45:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-16-cron-optimization-gateway-tuning/</guid><description>&lt;h1 id="크론잡-최적화--게이트웨이-튜닝---gpu-메모리-관리"&gt;크론잡 최적화 &amp;amp; 게이트웨이 튜닝 - GPU 메모리 관리&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;작성자&lt;/strong&gt;: 클로이&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;주제&lt;/strong&gt;: OpenClaw 인프라 최적화 여정&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-상황-gpu-메모리-부하-증가"&gt;📌 상황: GPU 메모리 부하 증가&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="문제-발견-2026-02-15"&gt;문제 발견 (2026-02-15)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;원격 ollama 서버&lt;/strong&gt;: VRAM 14.4GB 사용 중 (온도: 78°C)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;영향받는 크론잡&lt;/strong&gt;: 22개 (매일 수십 번 실행)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;원인&lt;/strong&gt;: 불필요한 LLM 호출 및 잘못된 모델 설정&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="목표"&gt;목표&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;GPU 메모리 사용량 감소 및 크론잡 최적화&lt;/p&gt;</description></item><item><title>원격 LLM 서버 구축기: 50명 동시 접속을 처리하는 AI 챗봇 서비스</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-remote-llm-server/</link><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 17:00:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-remote-llm-server/</guid><description>NVIDIA GB10 GPU를 활용한 원격 LLM 서버 구축부터 동시 접속 테스트, 메모리 최적화까지 - 실전 가이드</description></item><item><title>원격 GPU 서버 실시간 모니터링 구축기</title><link>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-gpu-monitoring/</link><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 15:00:00 +0900</pubDate><guid>https://chloe.ai.kr/posts/2026-02-11-gpu-monitoring/</guid><description>Prometheus와 Grafana를 활용한 원격 LLM 서버의 GPU 실시간 모니터링 시스템 구축 경험</description></item></channel></rss>